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        Global Sources 世界經理人

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        200家IoT企業深度調研,新冠肺炎對物聯網企業經營的預期影響有多大?

         2020-03-08 00:00:00   物聯傳媒
        新冠肺炎疫情對于物聯網企業經營的預期影響幾何?這里有答案!

        聯合調研單位介紹

        ● 深圳市物聯網產業協會

        深圳市物聯網產業協會(Shenzhen Internet of Things Industry Association,簡稱 SZIOT)是經深圳市民政局批準成立的,具有獨立法人資 格的非營利性民間社團組織,是服務于物聯網產業、企業和政府的行業性機構,是深圳市級物聯網產業協會,其業務主管單位是深圳市科學技術協會。

        協會凝聚了一批志在推動物聯網產業發展的龍頭企業,如中國移動、遠望谷、廣和通、海能達、高新興物聯、航天華拓、中集智能、豪恩安全、 智物聯、中興視通、博思得、日海智能、大族激光、中天網景、普晟傳感技術、物聯傳媒等全國領先的物聯網企業。協會還有一大批工業物聯網、 車聯網、智慧城市、物聯網云端、智能制造解決方案商等會員。

        協會專注于為物聯網產業提供信息咨詢、市場推廣、資源對接、智力支持、產學研合作、投融資、產業培訓、展覽展會等全方位服務,以提 高深圳市物聯網產業的整體實力和市場競爭力,構建規模完善的物聯網產業生態鏈,促進深圳市物聯網產業的快速發展。

        ● 無錫市物聯網產業協會

        無錫市物聯網產業協會(Wuxi Association for Internet of Things Industry,簡稱WXIoT)是在江蘇省、無錫市各部門的關心和支持下,在無錫市工業和信息化局、無錫市工商業聯合會的業務指導下,由中國電信股份有限公司無錫分公司發起,主要集聚物聯網上下游產業鏈中從感知層、網絡層、平臺層、到應用層企業組成,以“打造公信力、專業性、凝聚力的創新型互益組織,打造物聯網產業服務創新生態魔方”為目標的非營利性社會組織,是引領以物聯網為龍頭的新一代信息技術產業、物聯網科技創新的重要平臺,并致力于成為與國家物聯網示范城市相匹配的物聯網專業協會。

        協會將以“助推傳統產業轉型升級,打造物聯網產業生態鏈”為宗旨,以“資源共享、合作共贏、成就他人、成就自我”為使命,凝聚整合 物聯網產業一切有利因素,集產、學、研、用、政、商于一體,推動行業有序健康發展,克服碎片化,促進資源整合,實現數據流、信息流等開放、 共創、共享,著力打造轉型升級新支點,提升產業發展在技術、標準、人才及推廣應用等方面的整體優勢,充分發揮在企業和政府之間的橋梁、 紐帶作用,維護行業和會員的合法權益。

        ● 貴州省物聯網發展促進會

        貴州省物聯網發展促進會(以下簡稱促進會)是2014年在貴州省民政廳于登記并批準成立的社會民間組織,是隸屬貴州科學院的行業協會。目前促進會會員共104家,由全省各地州的企事業單位所組成,是貴州省物聯網行業唯一的社團組織。促進會的目標是:堅持“合作、創新、發 展、共贏”的原則,凝聚貴州省物聯網政府、企事業及其它力量,整合各方優質資源,加強省內外交流,促進會員間良性互動,營造一個研發創新、 促進應用、共同發展的良好環境,為會員服務、為社會服務、為促進貴州物聯網的發展服務。

        ● 珠海市物聯網行業協會

        珠海市物聯網行業協會 是服務于企業和政府的行業性機構,專注于為物聯網企業提供信息咨詢、市場推廣、品牌策劃、技術服務、投融資、 會展等全方位服務,以提高珠海物聯網企業的整體實力和市場競爭力,構建規模完善的物聯網產業鏈,促進珠海物聯網產業的快速發展,形成產、 學、研、用開放式創新的合作機制。

        自成立以來,服務于珠海市物聯網企業的同時,力爭將珠海市優秀的物聯網產品推廣至全國市場。作為“物聯中國團體組織聯席會”執行 主席單位,在一年多的時間里,積極為珠海市企業對接中科院專家資源、中國投資協會下近百家投資機構以及全國22個省市的物聯網協會資源平臺。

        前 言

        新型冠狀肺炎疫情暴發以來,對于全行業來說,都帶來了不同程度的影響,而物聯網行業,作為一個高速發展的新興產業, 也將直面這場疫情的影響。

        為了綜合了解疫情對公司生產經營的影響,明確企業需求,為政府制定相關政策提供有針對性的建議,深圳市物聯網產業協會、 無錫市物聯網產業協會、貴州省物聯網發展促進會、珠海市物聯網行業協會等四家物聯網行業協會聯手進行了本次疫情對于物聯網企業經營影響的專題調研。

        在本次調研中,我們針對物聯網企業受疫情的影響程度、疫情對于物聯網企業經營影響的因素有哪些、疫情對于物聯網企業的資金影響因素有哪些、物聯網企業的資金支撐時間、物聯網企業對于政策扶持的期望有哪些,這幾個方面進行了深度的調研與 分析。

        經過幾周的調研,我們回收了大約 200 份反饋,企業的樣本涵蓋了全國各個不同的地區,因本次分析主要由上述四個物聯網行業協會共同發起,樣本也會相應的在深圳市、珠海市、無錫市、貴州省這幾個地區比較集中,我們也將會針對這幾個地區的物聯網企業經營特征進行詳細的分析。鑒于樣本代表性不夠全面,難免數據有些片面,分析不當之處敬請諒解。

        1、疫情對于物聯網企業經營影響程度的分析

        在分析本次疫情對于物聯網企業的影響程度中,我們主要設置了兩個方面的問題進行信息的采集。

        一個是對疫情影響的總體主觀預判,包括以下幾個選項:影響嚴重,導致企業經營面臨嚴重困難,可能倒閉影響很大,導致企業經營暫時停頓;影響較大,導致企業經營出現部分困難,經營勉強維持影響較小,企業經營出現一些困難,但經營總體保持穩定沒有明顯影響

        另外一個是企業受本次疫情影響的業績損失預計,業績的損失包括以下幾個區間:10%以內、10%-20%、21%-30%、31%-40%、41%-50%、50%以上。通過量化的問題,可以讓我們更加清楚企業受到的影響程度。

        疫情對物聯網企業經營影響的主觀程度分析
        疫情對物聯網企業經營影響的量化程度分析

        分析:

        1.在針對疫情對于企業的影響程度的調研中,綜合全國各地的數據來看,本次疫情對于物聯網企業的影響是非常大的,超過73%的企業認為疫情對于企業經營影響較大或者以上,而僅有不到27%的企業認為疫情對公司的影響較小。

        2.在企業因疫情的影響預計受到的業績損失量化調研中,預計損失為21%-30%區間選擇的企業最多,占比為33.87%,以這個區間為中心,業績損失預計低于這個區間的企業占比為30.65%;業績損失預計高于這個區間的企業占比為35.48%。基本保持對稱,可以預計,今年受疫情的影響,物聯網企業的總體業績損失在21%-30%這個區間內。

        3.而通過綜合對比兩個表,可以發現,業績損失超過20%就會被物聯網企業認為對于公司的經營帶來較大的影響,由此可見,在運營成本不變的前提下,20%的業績損失,將會吃掉物聯網公司的大部分利潤。

        分地區差異分析

        分地區差異分析-深圳
        分地區差異分析-珠海
        分地區差異分析-無錫
        分地區差異分析-貴州
        分地區差異分析-其他

        在本次調研的樣本地域分布中,數據比較集中的幾個地域是深圳市,珠海市,無錫市,以及貴州省,疫情對不同地區的影響表現也略有差異,通過對比上面各個地區的數據,可以總結出:

        1.深圳市物聯網企業選擇受影響較小(較小或者沒有明顯影響)的比例為20.83%,這一比例明顯低于全國26.88%的平均水平,這表明,深圳地區的物聯網企業在疫情中的影響會比較大。這一數據也在量化分析中得到了佐證,深圳市物聯網企業業績預計損失低于20%的企業占比為正好也為20.83%。

        此外,深圳地區的物聯網企業業績預計損失超過50%以上的比例達到了22.92%,這個比例高出了全國平均水平的11.83%一大截。由此,可以預估,深圳地區的物聯網企業今年受影響的程度會比較直接而明顯。

        2.珠海市物聯網企業受影響程度較小的比例占比為44%,這個數據比全國26.88%的平均水平高出不少,而業績預計損失在20%以下的企業比例為48%,這些數據說明了珠海市的物聯網企業對于疫情的影響預估整體是比較樂觀的。

        3.無錫市的物聯網企業受疫情的影響程度的表現,整體來說,是優于全國平均水平的,認為業績影響較小的企業占比為30.95,略高出平均水平幾個百分點。

        通過量化的影響圖,可以發現,無錫市物聯網企業預計損失在21%-30%的比例達到了42.86%,這表明了無錫市的物聯網產業的集中度比較高,企業表現出了較集中的相似性。并且預計損失在10%以內的企業占比也達到了21.43%,這個表現遠優于其他的地區。

        4.貴州省的物聯網企業選擇影響較小的比例為18.18%,這一比例明顯低于全國26.88%的平均水平,尤其是高達12.12%是貴州省物聯網企業選擇了影響嚴重這一選項,這一數據遠超全國的平均水平。這表明疫情對于貴州省的影響是非常大的。

        分析貴州省的量化數據表現,可以看到,最大的亮點就是業績損失預計在10%以內的企業占比達到了21.21%,這表明雖然貴州省的物聯網企業整體受疫情嚴重,但依然有相當部分的企業或者細分產業對于受疫情的影響比較小,甚至能夠受益于本次的疫情。

        5.整體來說,長三角,珠三角等發達地區的企業受影響的程度要小于內陸地區,但深圳市的物聯網受疫情的影響程度整體來說卻在全國平均水平之上,這或許與深圳市的制造業比較發達,工廠開工比較遲,并且外貿業務影響程度更為直接等因素相關。

        分企業產業鏈

        物聯網產業鏈很長,在我們本次的調研中,將物聯網企業分為了:

        1.感知類企業:傳感器/RFID/條碼等,這類企業主要是對數據進行采集為基礎拓展相應的業務。

        2.通訊類企業(包括蜂窩通信/非蜂窩/有線/電力載波等)與定位類企業(GNSS/藍牙/UWB/慣導/wifi/地圖服務等),這類企業在物聯網產業中的特征是利用通信類技術傳輸數據以及進行相應的業務。

        3.平臺類企業(IaaS/PaaS/SaaS等)與智能計算類企業(AI/AIoT/軟件算法)

        4.硬件終端供應商

        5.系統集成商與終端用戶(工廠、智慧城市、農業、車聯網、智能家居 等

        6.物聯網產業的輔助與服務類企業,包括電池/電線/封裝/外殼等周邊企業與產業服務類企業(媒體/檢測認證機構/協會/聯盟等)

        分企業產業鏈-感知類企業
        分企業產業鏈-通訊與定位類企業
        分企業產業鏈-平臺與智能計算類企業
        分企業產業鏈-硬件終端供應商
        分企業產業鏈-系統集成商與終端用戶
        分企業產業鏈-周邊企業與產業服務類企業

        我們針對物聯網產業鏈上不同的層級的企業所受到的影響進行了分析,通過對比各個層次上的企業,可以得出以下總結:

        1.感知類的企業選擇疫情影響較小(較小或者沒有明顯影響)的比例為20%,這個數字與全國26.88%的平均水平差距比較明顯,說明了感知類企業受疫情的影響比較嚴重,這與感知類的企業,比如說RFID、傳感器企業等企業比較偏重于硬件生產有關。

        而在量化調研中,預計業績損失超過40%的企業占比達到了28.89%,遠高于全國平均的18.28%,預計感知類企業將會面臨不小的業績損失。

        2.通信與定位類企業總體的表現與全國的平均水平比較貼近,因為在這類型的企業中,既有注重生產的企業,也有注重軟件服務于數據運營的企業,因此,綜合度比較高,基本與整個物聯網產業的表現特征比較契合。

        3.平臺類與智能計算類企業選擇影響較小的比例達到了48.57%,這個數據遠遠高出了26.88%的全國平均水平,表明了這類企業受疫情影響的程度相對比較小。

        從預計的業績損失來看,這類企業預計損失占比在10%以內的企業達到了22.86%,這從數據上佐證了這類企業抗疫情的能力較強,此外,還有一個數據需要注意的是,42.86%的此類企業預計損失在21%-30%區間范圍內,企業的損失集中度比較高。

        4.硬件終端供應商選擇影響較小的比例僅為12.5%,而選擇影響很大與影響嚴重的企業占比卻達到了50%,這一數據遠高于全國平均水平的38.18%。這表明了疫情對于物聯網的硬件終端供應商影響非常的大。

        而從量化的數據來看,這類企業選擇預計業績損失在21%-40%這個區間范圍內企業達到了70.84%。結合主觀的影響程度來看,說明了這類企業利潤較為薄,抗風險的能力也相對較低。

        5.系統集成商與終端用戶這類企業無論是在主觀的程度分析還是量化的程度分析,與全國的平均水平契合度都非常的高,因為在這類企業中,也多是采用的軟硬件結合的綜合方案業務,因此,受疫情的表現也比較穩定、

        6.物聯網產業的輔助與服務類企業受疫情的程度也高于全國平均水平,在這類企業中,認為疫情影響嚴重與很大的比例也達到了46.15%。疫情對于這類企業的影響也比較嚴重。

        從量化數據中可以看出,預計損失在10%以內的企業占比達到了23.08%,說明,雖然疫情影響嚴重,但是這類企業的頭部企業或者部分細分企業中,抗風險的能力卻很比較強。

        7.綜合來看,軟件或者數據運營類業務占比比較大的企業,受疫情的影響會相對較小,這主要是因為軟件類業務為主的企業在疫情期間依然能夠正常運轉。而相應的,硬件生產與銷售為主的企業受影響的程度就會更大,因為這類企業恢復業務周期會比較長,并且訂單競爭壓力也比較大。

        分企業規模

        在本次調研中,我們將物聯網企業的規模分為了:50人以下(初創與小微企業)、51-100人(初具規模,業務也相對成熟,快速發展期)、101-500人(業務比較成熟的較大企業)、500人以上(大型企業)這幾類進行分析,而疫情對于物聯網企業的影響程度,我們主要分為兩種表現,一種是較大(包括影響較大、影響很大、影響嚴重);另外一種是較小(影響較小以及沒有明顯影響)

        分企業規模-50人以下規模
        分企業規模-51-100人規模
        分企業規模-101-500人規模
        分企業規模-500人以上規模

        通過總結以上的圖表信息,可以總結出:

        1.500人以上的大企業選擇影響比較大的比例僅為25%,這一比例明顯低于其他規模較小的企業,而在預計的業績損失中,選擇10%以內的占比達到了50%,充分說明了疫情對于500人規模以上的頭部企業影響程度有限。

        2.規模越大,企業抗疫情影響的能力也就比較大,選擇影響較小的企業占比依次為:50人以下企業為20.51%、50-100人企業為29.73%、100-500人企業為37.5%、500人以上企業為75%。

        而在損失的營業收入調研中,預計業績損失超過20%的企業按企業規模占比依次為:50人以下企業為74.36%,、50-100人企業為75.68%、100-500人企業為50%、500人以上企業為25%。營業收入預計損失也隨著企業規模越大而變得越低。

        3.500人以上的企業可能因調研的樣本比較少,數據有一些失真,但是規模大的企業抗風險的能力越高,這個趨勢是很明顯的。所以可以總結出,本次疫情對于小企業的考驗是非常嚴峻的。

        2、疫情對于物聯網企業經營影響的主要因素分析

        在本次調研中,我們針對疫情對于物聯網企業的主要影響因素也進行了統計,疫情對于物聯網企業的主要影響因素有:延長假期要發員工薪資訂單減少退貨退單照常交租金銀行還貸款用工荒

        在選項中企業可以根據實際情況多選,具體統計的調研數據如下:

        物聯網企業受疫情影響的主要因素分布

        通過上圖可以發現,延長假期要給員工發工資(80.11%),訂單減少(69.35%),照常交租金(60.75%),這三個選項是大多數物聯網企業都面臨的困境。因為在疫情影響之下,公司的支出(比如員工工資、租金等)會照常進行,而收入減少(訂單減少)的情況下,勢必會對公司造成比較嚴重的經營影響。各地政府在政策支持時,可以針對性的進行相應的扶持政策。

        分企業產業鏈

        分企業產業鏈-感知類企業
        分企業產業鏈-通訊類企業與定位類企業
        分企業產業鏈-平臺類企業與智能計算類企業
        分企業產業鏈-硬件終端供應商
        分企業產業鏈-系統集成商與終端用戶
        分企業產業鏈-周邊企業與產業服務類企業

        分析物聯網產業各個層次的企業受疫情影響的主要因素,可以發現,雖然工資正常支出、訂單減少、租金正常支付這幾個選項是選擇最多的,但是每個不同層次的企業表現出了一定的差異性。

        1.感知類的企業選擇“延長假期要發員工薪資”的比例達到了達到了91.11%,這比全產業鏈的平均水平(80.11%)高出了10個百分點,由此可見,員工的工資成本是這類企業的重要支出。

        2.硬件終端類企業選擇“延長假期要發員工薪資”則只有62.5%,這比全國平均水平低了將近20個百分點,這類企業對于“訂單減少”這個選項的選擇比例達到了95.83%,而“照常交租金”的選擇比例也達到了75%。這說明了,對于硬件生產類企業而言,對于訂單的敏感度是非常高的,并且銀行貸款的比例也非常的高,現金流的壓力比較大,沒有收入來源會很快撐不下下去,反而是人工的成本反而不是它們最重要的擔心。

        3.系統集成商與終端用戶這類企業對于銀行還款的壓力也比較大,選擇這項的比例為35%,高出全產業鏈平均水平23.12%不少。

        4.總結來說,對于軟硬件等技術型的企業來說,人員工資成本無疑是作為重要的支出,而對于偏生產類的企業來說,更多的是擔心現金流的緊張,資本投入大,對于貸款壓力的擔憂。

        分企業規模

        分企業規模-50人以下(初創與小微企業)
        分企業規模-51-100人(初具規模,業務也相對成熟,快速發展期)
        分企業規模-101-500人(業務比較成熟的較大企業)
        分企業規模-500人以上(大型企業)

        通過分析不同規模的物聯網企業對于疫情對公司造成主要因素的分析,我們可以總結出以下的規律:

        1.對于工資支出成本的壓力,隨著企業規模越大而越小。不同規模的企業選擇“延長假期要發員工薪資”的比例為:50人以下為84.62%、51-100人為75.68%、101-500人為75%、500人以上為50%。

        分析企業因訂單減少而造成的經營壓力,也基本保持這個趨勢,說明了,雖然規模越大,人員支出的總成本越高,但是公司規模大之后因為業務的成熟高,現金流也更好等因素的綜合影響之后,對于人員成本的支持壓力以及因訂單壓力減少帶來的影響反而變得更小。

        2.而對于用工荒這個選項,則隨著企業人員規模的越大,選擇的比例也越高。

        3.對于50-100人這個區間的企業來說,選擇“銀行貸款”的比例達到了35.14%,遠高于其他的區間,則說明了這個規模的企業因處于快速增長擴張期,對于貸款的需求也最大。

        3、疫情對物聯網企業經營資金方面的影響因素分析

        資金與現金流是保持企業正常運營最重要的因素,在本次調研中,我們針對疫情對于物聯網企業經營資金的影響具體表現在哪些方面進行了調研,在這項問題中,疫情對企業經營資金的影響因素主要體現在下面幾個方面:企業營業收入減少流動資金緊張企業無法及時償還貸款等債務資金壓力加大金融機構提供融資的審核條件提高手續增多或時間延長企業面臨被抽貸斷貸風險企業短期融資能力下降企業融資需求減少

        在選項中企業可以根據實際情況多選,具體統計的調研數據如下:

        疫情對物聯網企業經營資金的影響的因素

        通過調研,可以看到,因收入減少而帶來的現金流緊張這個選項比例達到了89.25%。由此可見,整個行業對于營收情況的預計都不容樂觀。

        除此之外,“企業無法及時償還貸款”(30.11%)與“企業短期融資能力下降”(25.81%)這兩個選項也是重要的影響因素。

        分企業產業鏈

        分企業產業鏈-感知類企業
        分企業產業鏈-通訊類企業與定位類企業
        分企業產業鏈-平臺類企業與智能計算類企業
        分企業產業鏈-硬件終端供應商
        分企業產業鏈-系統集成商與終端用戶
        分企業產業鏈-周邊企業與產業服務類企業

        分析物聯網各個層次的企業對于這個問題的結果,可以總結出以下規律:

        1.通信與定位類企業對于因收入的減少而帶來的資金緊張的比例為(76.92%),比全產業鏈的平均水平(89.25%)低了10多個點,說明了這類企業受疫情影響帶來的經營損失相對較小。

        2.平臺與計算類企業,則在“企業無法及時償還貸款”與“企業短期融資能力下降”這兩個選項中明顯的地域全產業鏈的平均水平,說明了這類企業對于貸款依賴比較小,同時現金流相對充裕一些。

        3.硬件終端供應商則在“企業經營收入減少,流動資金緊張”、“企業無法及時償還貸款”與“企業短期融資能力下降”這三個選項中的比例都高于全產業鏈平均水平不少,則說明了這類企業現金流比較緊張,同時對于融資、貸款等業務的需求最為明顯。

        分企業規模

        分企業規模-50人以下(初創與小微企業)
        分企業規模-51-100人(初具規模,業務也相對成熟,快速發展期)
        分企業規模-101-500人(業務比較成熟的較大企業)
        分企業規模-500人以上(大型企業)

        分析:

        1.在“企業經營收入減少,流動資金緊張”的選項中,整體來說,會隨著企業規模的增加而減少。

        2.在50人規模以下的小企業中,選擇“企業無法及時償還貸款”的比例威35.9%,明顯高于全行業的平均水平,說了小企業對于償還貸款的壓力比較大。

        4、物聯網企業賬上資金能支撐時間分析

        在針對物聯網的企業賬上的資金還能撐多久這個問題,我們設置了半個月以內半個月至1個月1-3個月3-6個月6-12個月1年以上這幾個選項。

        下面是我們調研的具體數據:

        物聯網企業賬上資金支撐時間分析

        由調研的數據,可以看出

        1.資金支撐時間在1個月以內的企業占比為19.89%;在1-3個月的企業占比為39.25%;在3-6個月的比例有22.04%;在6個月以上的比例為18.82%。中間數值在1-3月的范圍之內。

        2.從目前的形勢來看,本次疫情的影響時間在3個月左右,預計對于資金支撐在3個月以內的將會面臨比較嚴峻的資金壓力,而資金支撐在3個月以內的的企業占比達到了59.14%。由此可見疫情的影響將會比較大。

        3.整體來說,物聯網企業的規模還比較小,現金流充裕的企業(6個月以上)占比不是很多,僅有18.82%。

        分地區差異分析

        分地區差異分析-深圳
        分地區差異分析-珠海
        分地區差異分析-無錫
        分地區差異分析-貴州
        分地區差異分析-全國其他地區

        分析:

        1.深圳市物聯網企業的資金支持在1-3月區間占比達到了45.83%,這一比例明顯高于全國平均水平,而6個月以上的占比僅有12.5%。由此可見,深圳市的物聯網企業受本次疫情的程度比較大。

        2.珠海市物聯網企業資金支持在1個月以內的占比僅8%,并且3個月以內的占比為40%,這兩個數據都遠低于全國平均水平,此外資金支持在6月以上的企業占比達到了28%,高于全國平均水平將近10個點這些數據都標明了這個數據顯示了珠海市物聯網資金比較充裕,抵抗疫情影響的能力比較強。

        3.無錫市物聯網企業的資金表現整體比較貼近全國平均水平,不過在6-12個月這個區間達到了21.43%,明顯高于12.37%的全國平均水平,資金比較充足的企業占比比較高。

        4.貴州省的物聯網企業資金支撐時間在3個月以內的比例達到了66.66%,尤其是1個月以內的占比為39.39%。這個數據都明顯高出全國平均水平,由此可見,貴州省的物聯網企業資金壓力是比較大的。

        分企業產業鏈

        分企業產業鏈-感知類企業
        分企業產業鏈-通訊類企業與定位類企業
        分企業產業鏈-平臺類企業與智能計算類企業
        分企業產業鏈-硬件終端供應商
        分企業產業鏈-系統集成商與終端用戶
        分企業產業鏈-周邊企業與產業服務類企業

        分析:

        1.感知類企業資金支撐在6個月以上的比例偏小,僅有11.11%。而在3個月以下的為62.23%,整體來說,這類企業資金壓力比較大。

        2.通訊與定位類企業資金支持在3個月以內的比例為33.33%,而在3-6個月這個區間的占比達到了44.44%。由此可見,這類企業的現金流比較充裕,對于疫情的抗風險能力比較強。

        3.平臺與智能計算類企業的資金支撐時間在6個月以上的比例為25.72%,高出全產業鏈平均水平的18.82%不少,并且3個月以下的企業占比也比全產業鏈平均水平少,這類企業整體的抵抗風險能力比較強。

        4.硬件終端供應商企業資金的支撐時間在3個月以內的占比達到了70.83%,由此可見,這類企業受疫情影響面臨的資金壓力是很大的。

        分企業規模

        分企業規模-50人以下(初創與小微企業)
        分企業規模-51-100人(初具規模,業務也相對成熟,快速發展期)
        分企業規模-101-500人(業務比較成熟的較大企業)
        分企業規模-500人以上(大型企業)

        分析:

        1.整體來看,企業的規模越大,資金就越充裕,相應的,抵抗風險的能力就越強。

        2.在51-100人的企業規模區間內,體現出了出了良好的現金流,支撐時間在3個月以上的達到了56.75%。或者是這類企業有比較成熟的業務不錯的營收,但是各類支出成本相對控制的也比較好。

        5、針對疫情影響,企業希望政府出臺的扶持措施分析

        本次疫情對于企業經營的影響是巨大的,為了降低疫情對于企業的損失以及幫助企業盡快的恢復正常經驗,必要的扶持政策是不可或缺的,在本次調研中,我們特別針對這個問題進行了詳細的調研,在調研中,針對政府的扶持政策,包含有以下幾個方面:

        ● 階段性免征企業增值稅及附加

        ● 降低企業增值稅、所得稅等稅率

        ● 階段性減免社保費

        ● 允許企業實行階段性靈活薪酬方式

        ● 提供穩崗補貼

        ● 幫助企業招工

        ● 提供房租、水電費等補貼

        ● 對現有貸款展期

        ● 提供貸款貼息

        ● 提供中長期貸款

        ● 對受疫情影響無法如期履行國際貿易合同給予幫助

        ● 對受疫情影響無法如期履行國內交易合同給與幫助

        ● 幫助企業調配口罩酒精等復工所需防疫物品

        ● 加強對企業疫情防控指導,明確疫情防控標準和實施細 則

        ● 幫助企業協調原輔材料和產品發貨等運輸問題

        ● 允許企業在保障安全前提下自行決定復工時間

        物聯網企業期望政府的政策支持分析

        分析上圖數據,選擇比例超過50%的選項有“階段性免征企業增值稅及附加”、“降低企業增值稅、所得稅等稅率”、“階段性減免社保費”、“提供穩崗補貼”、“提供房租、水電費等補貼”這五項。

        總結起來,企業希望政府的政策主要體現在兩個方面,一個方面是降低稅費,比如說增值稅,所得說,社保費等,另一個方面就是提供一些直接的補貼,比如說穩崗補貼、房租與水電補貼等。

        其中,“階段性免征企業增值稅及附加”與“階段性減免社保費”的選擇比例分別達到了68.82%與67.2%。針對這兩項的政策扶持將會是物聯網企業的幫助最為明顯。

        分地區差異分析

        分地區差異分析-深圳
        分地區差異分析-珠海
        分地區差異分析-無錫
        分地區差異分析-貴州
        分地區差異分析-全國其他地區

        分析:

        1.深圳市的物聯網企業選擇“提供房租、水電費等補貼”這個選項的比例達到了79.17%,這與深圳市等一線城市的場地租金高有直接的關系。

        2.珠海市的物聯網企業選擇“階段性免征企業增值稅及附加”、“降低企業增值稅、所得稅等稅率”、“階段性減免社保費”這三項的比例都超過了80%,遠高于平均水平,珠海市的物聯網企業對于政府降低稅費的期望值很高。

        珠海市物聯網企業選擇“提供房租、水電等補貼”這個選項為0,雖然我們的調研樣本不足有一定的失真,但也足以說明了房租成本壓力對于珠海市物聯網企業來說并不大。此外,“幫助企業調配口罩酒精等復工所需防疫物品”這個選項的比例也超過了50%,這些方面的政策支持對于該地區的物聯網企業來說是最有效的。

        3.無錫市物聯網企業最多的三項分別是“階段性減免社保費”、“提供穩崗補貼”、“提供房租、水電費等補貼”,從這三項對政策期望度來看,主要聚焦于解決企業自身困難,與當下企業面臨的痛點密切相關,希冀政府采取實效措施予以支持企業解決燃眉之急。

        4.貴州省的整體表現與全國平均水平契合度比較高,比較突出的是貴州省物聯網企業對于貸款政策扶持期望值比較高,比如說:對現有貸款展期、提供貸款貼息、提供中長期貸款。選擇這項選項的比例明顯高于全國的平均水平。

        分企業產業鏈

        分企業產業鏈-感知類企業
        分企業產業鏈-通訊類企業與定位類企業
        分企業產業鏈-平臺類企業與智能計算類企業
        分企業產業鏈-硬件終端供應商
        分企業產業鏈-系統集成商與終端用戶
        分企業產業鏈-周邊企業與產業服務類企業

        分析:

        1.通信與定位類企業對于“提供房租、水電費等補貼”的選項比例為44.44%,明顯低于全產業鏈55.91%的平均水平,此外,這類企業對于貸款政策期望也比較小,現金流水平相對比較好。

        2.平臺與智能計算類企業選擇“提供房租、水電費等補貼”的比例達到了68.57%,明顯高于全產業鏈的平均水平,這與這類企業多分布于一線城市有關。此外,這類企業對于貸款政策的需求比較低。

        3.硬件供應商企業最關注的選項是“提供房租、水電”,比例達到了83.33%,遠遠高于全產業鏈的平均水平,表明這類企業對于場地租金壓力很大。此外,這類企業對于貸款政策的需求高于全國的平均水平,現金流也相對比較緊張。

        4.系統集成商與終端用戶這類企業對于“對現有貸款延期”、“提供貸款貼息”、“提供中長期貸款”等貸款優惠政策的期望值明顯高于平均水平。

        其他的傳感器企業、電池/電線/封裝/外殼等周邊企業與產業服務類企業(媒體/檢測認證機構/協會/聯盟等)則與平均水平比較契合。

        分企業規模

        分企業規模-50人以下(初創與小微企業)
        分企業規模-51-100人(初具規模,業務也相對成熟,快速發展期)
        分企業規模-101-500人(業務比較成熟的較大企業)
        分企業規模-500人以上(大型企業)

        分析:

        1.50人規模以下的企業與平均水平的表現比較契合,這與我們本次調研的樣本以中小企業為主有關,也一定程度說明了當前物聯網企業的規模整體水平比較小。

        2.51-100人規模的企業對于“降低企業增值稅、所得稅”的選項達到了72.97%,比平均水平的57.53%高出不少。這方面針對性的政策對于該類企業的幫助會比較大。

        3.101-500人規模的企業對于降低增值稅與所得說、減免社保稅等減稅選項的比例都比較高,此外,這類企業對于貸款的補貼選項期望值也比較高,這類有一定規模的企業對于政策的依賴比較大。

        4.整體來說,企業規模越大,對于減稅措施的需求越高,同時對于貸款的政策需求也越高。在前面的分析中,我們發現,大企業卻有著比較良好的現金流,正常來說,需要扶持的力度比較小,但大企業的經營難度也是小企業所不能比的,所以體現出了對于政策需求高的結果。

        目前物聯網的企業以中小型企業為主,在政策制定時,需要針對中小企業做比較直接的扶持才能達到最好的效果。

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